Sube tu CSV
Carga una tabla donde cada fila es un participante — un sujeto, un paciente, un estudiante — y cada variable es un número que lo describe. Si tus datos están en SPSS, Qualtrics o Excel, una exportación a CSV es todo lo que necesitas.
Identifica las tipologías en tus participantes — sin código, sin expertos en estadística. Sube un CSV con tus cuestionarios, escalas, evaluaciones u otras medidas estructuradas y lee la estructura de tus datos en minutos.
Prueba Arkhety gratisSi tu investigación en psicología, educación o ciencias del comportamiento se basa en cuestionarios, escalas, evaluaciones u otras medidas estructuradas, tus participantes pertenecen a perfiles diferenciados que esperan ser revelados.
Descubre perfiles de respuesta diferenciados en escalas de personalidad, cuestionarios actitudinales y evaluaciones psicológicas.
Identifica tipologías de estudiantes o participantes según rendimiento, motivación, hábitos o conductas autoinformadas.
Encuentra tipologías de pacientes o participantes a partir de cuestionarios de calidad de vida, inventarios de síntomas o escalas de bienestar.
Diseñado para datasets del tamaño de una investigación — unos cientos de participantes son suficientes para encontrar perfiles claros. Sin big data, sin programación, sin esperar al experto en estadística de tu departamento.
Carga una tabla donde cada fila es un participante — un sujeto, un paciente, un estudiante — y cada variable es un número que lo describe. Si tus datos están en SPSS, Qualtrics o Excel, una exportación a CSV es todo lo que necesitas.
Arkhety encuentra las tipologías diferenciadas en torno a las que se organiza tu dataset — los casos más definidos y extremos, no promedios difusos. Sin etiquetas, sin presets, sin suposiciones de dominio.
Cada perfil incluye las variables que lo definen. Lee tus datos de un vistazo — y ve cómo cada participante combina distintos perfiles.
Tres arquetipos de un estudio de bienestar, 300 participantes. Lite te da el resumen — nombre, descripción y variables destacadas. Plus añade gráficos más detallados, comparaciones, un mapa interactivo y un informe PDF.
Lite (gratis) · Conjunto de datos de bienestar · 300 participantes · 3 arquetipos
Arkhety se basa en el Análisis Arquetípico — un método centrado en la persona que, para muchos datasets de participantes por variable, captura la estructura mejor que alternativas como el Clustering o el Análisis de Perfiles Latentes (LPA). Donde esos métodos dependen de promedios, el Análisis Arquetípico explica tus datos a través de los participantes más extremos.
| Clustering | LPA | Análisis Arquetípico | |
|---|---|---|---|
| Qué encuentra | Centros de clúster (promedios) | Clases latentes (promedios basados en modelos) | Perfiles de referencia extremos |
| Cada participante es… | Asignado a un clúster | Con una probabilidad de clase | Una mezcla de varios perfiles |
| Casos atípicos | Absorbidos en el clúster más cercano | Suavizados en una clase | Se convierten en los puntos de referencia |
| Cómo leer un perfil | "Promedio de este grupo" | "Patrón de respuesta más probable" | "Cómo es un participante extremo de este tipo" |
Método introducido por Cutler & Breiman (1994). Arkhety lo lleva a tu CSV — sin R, sin Python, sin expertos en estadística.
Paga por análisis, no por mes. Sin suscripción, sin contrato institucional. Diseñado para la forma en que los investigadores realmente trabajan.
Gratis
€9 / análisis
Tus datos brutos nunca salen de tu navegador. No almacenamos tu CSV, no te rastreamos, y los datos personales quedan bloqueados desde el principio — diseñado para encajar con los requisitos éticos institucionales y de protección de datos.
Tu CSV permanece en memoria y se descarta al cerrar la pestaña. Solo las coordenadas anónimas salen de tu navegador, únicamente para generar las descripciones.
Los archivos con nombres, correos, teléfonos o identificadores se detectan y bloquean automáticamente. Compatible con el RGPD y los requisitos éticos institucionales habituales.
Sin analíticas, sin píxeles publicitarios, sin cookies de terceros. Solo las funcionales que Streamlit necesita para mantener tu sesión activa.
Si Arkhety contribuye a una publicación, cítalo para que otros puedan reproducir tu análisis.
@software{arkhety2026,
author = {Alcacer, Aleix},
title = {Arkhety: Archetypal Analysis Without Code},
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Alcacer, A. (2026). Arkhety: Archetypal Analysis Without Code. https://www.arkhety.com